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OpenClaw 接入 GPT-5.4-pro:Codex 定价路径与前向兼容配置

概述

OpenClaw v2026.4.14 为 GPT-5.4-pro 添加了前向兼容支持

  • Codex 定价路径:GPT-5.4-pro 走 Codex 优惠定价
  • 可见性支持:模型管理界面正确显示
  • 无缝切换:现有 Agent 配置无需改动

这意味着 OpenAI 正式发布 GPT-5.4-pro 时,你的 OpenClaw 可以立即使用,无需等待适配。

前置知识

GPT-5.4-pro 定位

基于当前信息(以 OpenAI 官方为准):

  • 相比 GPT-5.4 更强的推理能力
  • 更长的思考时间(pro 特征)
  • 更贵但性价比仍然合理
  • 企业级应用首选

Codex 定价路径

OpenAI 为编程类高强度使用的客户提供 Codex 定价

  • 订阅制 + 使用量混合
  • 包含特定配额
  • 比 API 按 Token 计费更经济

GPT-5.4-pro 通过 Codex 路径可以获得更优定价

配置 GPT-5.4-pro

基础配置

# config.yaml
providers:
  codex:
    enabled: true
    apiKey: "$OPENAI_API_KEY"
    # Codex 定价路径自动启用

Agent 配置

agents:
  deep-thinker:
    provider: "codex"
    model: "gpt-5.4-pro"
    systemPrompt: "你是一个深度思考者,擅长复杂推理"

v2026.4.14 会识别 gpt-5.4-pro 并走 Codex 路径。

推理参数配置

Reasoning Effort

GPT-5.4-pro 支持推理强度设置:

agents:
  deep-thinker:
    provider: "codex"
    model: "gpt-5.4-pro"
    reasoningEffort: "high"  # low | medium | high
  • low:快速响应,思考较浅
  • medium:平衡(默认)
  • high:深度思考,耗时较长

v2026.4.14 对 OpenAI 兼容端点默认 reasoning effort 为 high(在 Responses、WebSocket 和兼容 completions 端点中)。

上下文长度

agents:
  deep-thinker:
    provider: "codex"
    model: "gpt-5.4-pro"
    maxContextTokens: 200000  # 以实际模型能力为准

使用场景

1. 复杂编程任务

GPT-5.4-pro 在编程上接近顶级:

用户:重构这个 5000 行的遗留代码库,保持向后兼容

Agent(GPT-5.4-pro):
[分析代码结构]
[识别设计模式]
[规划重构路径]
[生成重构代码]
[产生迁移指南]

耗时:约 10 分钟
结果:完整的重构方案

2. 深度研究

用户:分析过去 10 年量子计算在密码学领域的进展

Agent(GPT-5.4-pro,high reasoning):
[深度思考]
[结构化分析]
[提供详细报告]

思考时间:2-3 分钟
输出:20 页深度报告

3. 复杂决策

用户:我们公司要选择新的微服务框架,
      对比 Kubernetes、Nomad、Swarm 并给出建议

Agent(GPT-5.4-pro):
[分析公司规模、技术栈、团队能力]
[对比三个方案的优劣]
[考虑长期演进路径]
[给出决策矩阵]
[推荐首选方案及替代方案]

与其他模型的路由

可以根据任务复杂度智能路由:

agents:
  router:
    delegation:
      - condition: "简单问答"
        agent: "cheap-fast"       # 用 GPT-5.4-nano
      - condition: "普通任务"
        agent: "standard"          # 用 GPT-5.4
      - condition: "复杂任务"
        agent: "deep-thinker"      # 用 GPT-5.4-pro
      - condition: "最高难度"
        agent: "ultimate"          # 用 GPT-5.4-pro high reasoning

成本控制

使用 Active Memory 减少重复上下文

plugins:
  active-memory:
    enabled: true
    contextMode: "recent"

避免每次对话都发送完整历史,显著降低 Token 消耗。

缓存策略

providers:
  codex:
    cache:
      enabled: true
      ttl: "1h"

对于重复查询,使用缓存避免重复调用。

成本告警

monitoring:
  costAlerts:
    - threshold: 100  # 美元
      period: "daily"
      notifyChannel: "feishu:ops"
    - threshold: 500
      period: "monthly"
      notifyChannel: "feishu:ops"

OpenAI 兼容端点优化

v2026.4.14 对 OpenAI 兼容端点做了优化:

Verification Probe 优化

验证探针的 max_tokens 降低到 16

  • 适配更严格的端点
  • 减少探测阶段的 Token 浪费
  • 更快的连接检测

上下文提示清晰化

对自托管模型的低上下文提示更清晰

之前:模糊的错误
现在:明确告知"当前模型上下文仅 8K,无法处理 50K 的请求"

故障排查

模型无法识别

# 验证 Provider 配置
openclaw doctor providers codex

# 查看支持的模型
openclaw providers models codex

如果看不到 gpt-5.4-pro:

  • 确认 OpenClaw 已升级到 v2026.4.14+
  • 确认 API Key 有 GPT-5.4-pro 权限

Codex 定价未生效

# 查看实际路由
openclaw providers trace codex gpt-5.4-pro

如果显示走的是标准 API 路径:

  • 检查 Provider 类型是否为 codex
  • 不是 openai(那是标准 API)

响应慢

  • 降低 reasoningEffort 到 medium 或 low
  • 检查是否启用了不必要的深度思考
  • 考虑用 GPT-5.4 替代非关键任务

预期发布时间

根据 OpenAI 的发布节奏,GPT-5.4-pro 预计:

  • 时间:具体以 OpenAI 官方公告为准
  • 定价:略高于 GPT-5.4,但通过 Codex 路径可以降低
  • 可用性:先 Pro 订阅用户,后 API

v2026.4.14 确保你在发布第一天就能用上。

注意事项

  • GPT-5.4-pro 前向兼容需要 OpenClaw v2026.4.14 或更高版本
  • Codex 定价需要符合 OpenAI Codex 计划的条件
  • reasoningEffort: high 会显著增加响应时间和成本
  • 不是所有任务都需要 pro,评估后选择
  • 配合 Active Memory 和缓存最大化成本效益
  • 生产环境建议先用 GPT-5.4 验证,再切换到 pro