Senior ML Engineer
ML 开发工具安装命令
npx clawhub@latest install senior-ml-engineer
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Senior ML Engineer 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Senior ML Engineer 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
模型生产化
MLOps 流水线
训练优化
详细介绍
核心功能
- 提供模型生产化工程指导，涵盖序列化、服务化与性能优化
- 设计和构建 MLOps 流水线，实现自动化训练、评估与部署
- 支持特征工程、数据预处理和模型监控方案设计
安装
clawhub install senior-ml-engineer
配置参数
{
skills: {
"senior-ml-engineer": {
framework: "pytorch",
cloud: "aws"
}
}
}
使用提示
- 说明当前使用的 ML 框架（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn）以获得更准确的建议
- 可以要求生成完整的 CI/CD 流水线配置文件