Senior CV
CV 开发工具安装命令
npx clawhub@latest install senior-computer-vision
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Senior CV 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Senior CV 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
目标检测
图像分割
模型部署
详细介绍
核心功能
- 提供目标检测、图像分割和图像分类的完整工程实现方案
- 支持 YOLO、Detectron2、SAM 等主流 CV 框架的代码生成与调优
- 涵盖数据增强、模型训练和推理部署的端到端技术指导
安装
clawhub install senior-computer-vision
配置参数
{
skills: {
"senior-computer-vision": {
framework: "pytorch",
task: "detection"
}
}
}
使用提示
- 说明具体 CV 任务类型和数据集格式，获取更精准的代码方案
- 可以要求提供模型转换（ONNX/TensorRT）和边缘部署方案