ByteRover
长期记忆 开发工具安装命令
npx clawhub@latest install byterover
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 ByteRover 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 ByteRover 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
长期记忆
项目级知识
Markdown 存储
brv CLI
上下文管理
详细介绍
ByteRover 是一款专门为 AI Agent 打造的长期记忆管理 Skill，通过 brv CLI 工具管理项目的长期记忆，让 Agent 在跨会话场景下保持项目上下文。
核心功能
- 项目级长期记忆：为每个项目维护独立的知识库
- Markdown 存储：知识以人类可读的 Markdown 格式存储在 目录
- brv CLI 管理：通过 brv 命令行工具进行记忆的增删改查
- 上下文树：支持层级化的知识组织
- 跨会话持久：即使 Agent 重启，项目记忆依然保留
安装命令
还需要安装 brv CLI：
使用场景
- 在大型项目中维护 Agent 的项目理解
- 跨会话保留项目架构、约定、决策记录
- 团队共享的项目知识库（通过 Git 同步 .brv 目录）
- 避免 Agent 每次都重新学习项目结构
与 Memory-Wiki 的区别
| 维度 | ByteRover | Memory-Wiki |
|---|---|---|
| 定位 | 项目级记忆 | 跨项目知识 |
| 存储位置 | ||
| 管理方式 | brv CLI | Agent 直接读写 |
| 适合 | 单一项目深度理解 | 跨场景知识库 |
注意事项
- 16,000+ 下载量，在 ClawHub 顶级 Skills 中排名前列
- 建议将 目录纳入 Git 版本控制
- 大型项目的上下文树可能较大，注意上下文注入的开销