Free Ride
模型 AI 模型与路由安装命令
npx clawhub@latest install free-ride
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Free Ride 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Free Ride 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
免费模型
质量排名
自动回退
详细介绍
Free Ride 帮你发现和管理 OpenRouter 上所有可用的免费 AI 模型，自动按质量评分排名并配置智能回退策略，实现零成本 AI 使用。
核心功能
- 免费模型发现：自动扫描 OpenRouter 上所有免费可用的模型
- 质量排名：基于多维度评估对免费模型进行质量排序
- 自动回退：当首选模型不可用时自动切换到次优模型
- 使用统计：跟踪各模型的使用量和响应质量
安装
clawhub install free-ride
配置参数
{
skills: {
"free-ride": {
provider: "openrouter", // 模型提供商
maxFallbacks: 5, // 最大回退模型数
qualityThreshold: 0.7, // 质量阈值（0-1）
refreshInterval: 3600 // 模型列表刷新间隔（秒）
}
}
}
使用提示
- 需要 OpenRouter API Key（免费注册即可获取）
- 免费模型可能有速率限制，建议配置多个回退
- 定期刷新模型列表以获取最新可用模型