Claude Flow
多 Agent 编排 AI 模型与路由安装命令
npx clawhub@latest install claude-flow
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Claude Flow 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Claude Flow 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
多 Agent 协作
SWARM 模式
Hive Mind
任务编排
记忆共享
详细介绍
Claude Flow 是基于 Claude 模型的多 Agent 编排框架，实现复杂任务的自主分解、并行执行和协作完成。
核心功能
- 多 Agent 协作：多个 Claude 实例协同
- SWARM 模式：群体智能，并行探索
- Hive Mind 架构：中心化协调 + 去中心化执行
- 任务编排：自动分解复杂任务
- 共享记忆：Agent 间知识共享
安装命令
clawhub install claude-flow
配置示例
skills:
claude-flow:
provider: "anthropic"
apiKey: "$ANTHROPIC_API_KEY"
swarm:
maxAgents: 5
mode: "hive-mind" # swarm | hive-mind
使用场景
复杂研究项目
用户：分析 2026 年 AI Agent 行业的发展趋势
Claude Flow：
[分解为 5 个子任务]
→ Agent 1：技术发展
→ Agent 2：商业模式
→ Agent 3：竞争格局
→ Agent 4：监管动态
→ Agent 5：投资趋势
[并行执行]
[协调 Agent 整合]
[生成完整报告]
大型代码项目
用户：重构整个项目架构
Claude Flow：
[分析项目]
[拆分模块]
[多 Agent 并行重构]
→ 后端 Agent
→ 前端 Agent
→ 测试 Agent
→ 文档 Agent
[整合 PR]
Hive Mind 模式
claude-flow:
mode: "hive-mind"
queen:
role: "策略制定"
model: "claude-opus-4-7"
workers:
- role: "执行"
model: "claude-sonnet-4-6"
count: 5
与 OpenClaw Subagent 对比
| 维度 | Claude Flow | OpenClaw Subagent |
|---|---|---|
| 范围 | Claude 专用 | 任意 Provider |
| 模式 | SWARM/Hive | 树形 |
| 性能 | 高并发 | 中 |
| 集成 | 独立 | 原生 |
两者可以结合使用：OpenClaw Agent 作为顶层，Claude Flow 处理 Claude 专用任务。
注意事项
- 多 Agent 消耗 Token 较多
- 需要 Anthropic API 高级配额
- 适合复杂任务，简单任务别用
- 配合 Lobster 审批保证安全
- Hive Mind 模式需要更多上下文管理
- 建议先小规模测试再投入生产