Active Memory 插件
v2026.4.10 最重要的新功能是 Active Memory 插件——一个可选的"记忆子代理"，在主 Agent 回复之前自动拉取相关上下文。
核心能力：
- 自动检索偏好：用户的过往偏好自动注入对话上下文
- 历史细节回填：回复前主动调出相关历史信息
- 可配置上下文深度：控制每次注入的信息量
- 会话持久化：上下文跨会话保留
- Verbose 检查模式：可查看 Active Memory 拉取了哪些信息
这与 Memory-Wiki（v2026.4.7 引入的结构化知识系统）形成互补：
| 维度 | Active Memory | Memory-Wiki |
|---|---|---|
| 触发方式 | 自动 | Agent 主动 |
| 用途 | 即时上下文增强 | 结构化知识库 |
| 数据 | 偏好、历史细节 | 文档、Runbook |
捆绑 Codex Provider
v2026.4.10 内置了 Codex Provider：
- 原生线程支持：与 OpenAI Codex 的对话线程能力深度集成
- 会话继承：Codex CLI 会话正确继承 OpenClaw 的系统提示
- 统一管理：通过 OpenClaw 网关统一管理 Codex 配置
本地 MLX 语音（实验性）
针对 Apple Silicon Mac 用户：
- 本地 MLX 模型：Talk Mode 可使用本地 MLX 语音模型
- 隐私优先：语音不出本地设备
- 离线可用：无需网络即可使用语音功能
- 实验阶段：持续优化中
实时 QA 通道
为 Matrix 和 Telegram 添加了 Live QA Lanes：
- 专用的实时问答通道
- 优化的低延迟响应
- 适合需要快速答疑的场景
Gateway 增强
commands.list RPC
新增 commands.list RPC 接口：
- 让客户端动态发现可用命令
- 替代之前的硬编码命令列表
- 便于第三方工具集成
安全加固
广泛的安全强化：
- 浏览器导航防护：阻止恶意页面跳转
- 沙箱 SSRF 默认规则：默认禁止内网请求
- 工具执行验证：执行前的额外检查
其他改进
- 媒体处理 pipeline 优化
- 错误信息更友好
- 配置加载性能提升
升级
npm install -g openclaw@latest
与近期版本的关系
- v2026.4.7（4月8日）：TaskFlows Webhook、Memory-Wiki、Session Branching
- v2026.4.9（4月9日）：REM 回填、Dream Diary UI、安全加固
- v2026.4.10（本次）：Active Memory、Codex 集成、本地语音
OpenClaw 4 月份保持高频更新，每个版本都带来实质性的新能力。