紧随大版本的快速迭代
就在 v2026.3.22 发布的同一天，OpenClaw 团队又推出了 v2026.3.23 补丁版本。虽然版本号只递增了一位，但其中包含了对国内用户非常重要的更新——通义千问 DashScope 标准端点支持。
通义千问 DashScope 端点
此前，OpenClaw 中的 Qwen（通义千问）集成使用的是 Coding Plan 端点，功能受限且配置复杂。v2026.3.23 新增了标准 DashScope 端点支持，这意味着：
- 可以使用完整的通义千问模型系列（Qwen-Max、Qwen-Plus、Qwen-Turbo 等）
- 直接使用阿里云 DashScope API Key 进行认证
- 支持通义千问的所有能力，包括函数调用、长上下文和多模态
对于国内用户来说，通义千问是最容易获取、延迟最低的大模型选择之一。配合 v2026.3.22 中新增的 Anthropic Vertex 和已有的 Kimi、MiniMax 支持，OpenClaw 在国内模型生态的覆盖已经非常完善。
配置示例：
{
models: {
providers: {
"qwen": {
api: "openai-completions",
baseUrl: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
apiKey: "sk-你的DashScope密钥",
models: [
{ id: "qwen-max", name: "Qwen Max" },
{ id: "qwen-plus", name: "Qwen Plus" },
{ id: "qwen-turbo", name: "Qwen Turbo" }
]
}
}
}
}
Knot 主题优化
OpenClaw 的 Control UI 迎来了视觉和体验上的改进：
按钮组件统一：所有交互按钮的样式和行为进行了标准化整合，确保在不同页面和场景下保持一致的外观和手感。
无障碍提升：Knot 主题针对色彩对比度、键盘导航和屏幕阅读器进行了优化。这些改进虽然不显眼，但对视力不佳或使用辅助技术的用户来说非常重要。
内容安全策略加固
v2026.3.23 为内联脚本添加了 SHA-256 哈希校验，纳入 CSP（Content Security Policy）指令。这是一项偏技术的改进，简单来说：浏览器只会执行经过校验的脚本代码，进一步提升了 Control UI 的运行时防护。
多项关键修复
本版本修复了几个在 v2026.3.22 发布后被社区快速反馈的问题：
WhatsApp 和 Matrix 插件打包修复
v2026.3.22 中新增的 Matrix 插件和更新的 WhatsApp 插件在 npm 发包时漏掉了运行时所需的 sidecar（辅助进程）文件。v2026.3.23 修复了这个问题，从 npm 安装的插件现在可以正常启动。
单频道认证自动选择
如果你只配置了一个聊天频道（比如只用飞书），此前的版本在启动时可能不会自动选择该频道进行认证，导致需要手动指定。v2026.3.23 修复了这个逻辑——单频道配置下，系统自动启用该频道。
OpenAI Token 刷新
使用 OpenAI 提供商的用户在长时间运行后可能遇到 Token 过期的问题。v2026.3.23 修复了配置流程中的 Token 凭据刷新逻辑，确保长期运行的网关实例不会因为 Token 过期而中断服务。
设备认证绕过路径修复
在配置了 dangerouslyDisableDeviceAuth 的部署环境中，操作员的权限范围（operator scope）可能被意外丢失。v2026.3.23 确保了即使在跳过设备认证的场景下，操作员权限也能正确保留。
插件版本兼容性检查
新增了插件 API 版本与当前运行时版本的兼容性检查。如果安装的插件版本与 OpenClaw 运行时不匹配，系统会给出明确的警告提示，避免因版本不兼容导致的运行时错误。
如何更新
# npm 更新
npm update -g openclaw
# 验证版本
openclaw --version
# 应显示 2026.3.23
建议使用通义千问的国内用户和在 v2026.3.22 中遇到 WhatsApp/Matrix 插件问题的用户优先更新。
快速发展的生态
从 v2026.3.22 到 v2026.3.23 在同一天内连续发布，可以看出 OpenClaw 基金会运营下的迭代节奏非常快。社区反馈从 Issue 提交到修复发布往往在 24 小时内完成，这在开源项目中是相当出色的响应速度。
距离 OpenClaw 首次发布仅过去不到两个月，但它已经从一个"周末项目"成长为拥有 25 万+ 星标、数十万活跃用户和完善生态的成熟平台。每一次版本更新，都在向世界证明：开源社区的力量，足以改变个人 AI 的未来。